ABSTRACT BACKGROUND: After validation in multiple types of liver disease patients, the MELD score was adopted as a standard by which liver transplant candidates with end-stage liver disease were prioritized for organ allocation in the United States since 2002, and in Brazil, since 2006. AIMS: To analyze the mortality profile of patients on the liver transplant waiting list correlated to MELD score at the moment of transplantation. METHODS: This study used the data from the Secretary of Health of the São Paulo State, Brazil, which listed 22,522 patients, from 2006 (when MELD score was introduced in Brazil) until June 2009. Patients with acute hepatic failure and tumors were included as well. We also considered the mortality of both non-transplanted and transplanted patients as a function of the MELD score at presentation. RESULTS: Our model showed that the best MELD score for patients on the liver transplant waiting list associated to better results after liver transplantation was 26. CONCLUSIONS: We found that the best score for applying to liver transplant waiting list in the State of São Paulo was 26. This is the score that minimizes the mortality in both non-transplanted and liver transplanted patients.

RESUMO RACIONAL: Desde 2002, após validação em múltiplos tipos de hepatopatias, o escore MELD foi adotado como padrão pelo qual os candidatos a transplante de fígado com doença hepática terminal têm sido priorizados para alocação de órgãos nos Estados Unidos, e em 2006 no Brasil. OBJETIVOS: Analisar a mortalidade de pacientes em lista de espera para transplante de fígado correlacionando com o MELD, no momento do transplante. MÉTODOS: Foram utilizados os dados da Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo, Brasil, onde foram listados 22.522 pacientes, desde 2006 (quando o escore MELD foi introduzido no Brasil) até junho de 2009. Foram incluídos pacientes com falência hepática e tumores. A mortalidade de pacientes não transplantados e transplantados também foi considerada em função do escore MELD. RESULTADOS: Nosso modelo mostrou que o melhor valor do MELD, em pacientes em lista de espera para transplante e com melhores resultados, foi de 26. Este valor minimiza mortalidade em pacientes não transplantados bem comem pacientes na lista de espera para transplante de fígado. CONCLUSÕES: O escore MELD ótimo para entrar na lista de espera para transplante de fígado, no estado de São Paulo, é em torno de 26. Esse é o valor que minimiza a mortalidade tanto dos pacientes não transplantados em lista de espera, quanto dos submetidos à transplante de fígado.

Resumo O COVID-19 é causado pelo vírus SARS-CoV-2, sendo o primeiro caso relatado na China em dezembro de 2019. O vírus se espalhou pelo mundo, levando a Organização Mundial da Saúde a declarar uma pandemia. As estimativas do número de casos de COVID-19 não refletem sua magnitude real, pois os testes são limitados em muitos países. Dados populacionais sobre a proporção da população com anticorpos são relevantes para o planejamento de políticas públicas de saúde. Nosso objetivo é avaliar a prevalência de anticorpos SARS-CoV-2, a presença de sinais e de sintomas de COVID-19 e a adesão a medidas de isolamento. Uma amostra aleatória composta por 133 cidades sentinelas de todos os estados do país será selecionada. Serão realizados três levantamentos sorológicos, com três semanas de intervalo. Em cada cidade, serão selecionados 25 setores censitários e 10 famílias serão amostradas aleatoriamente em cada setor. Em cada domicílio, um habitante será selecionado aleatoriamente para ser entrevistado e testado para anticorpos contra SARS-CoV-2, usando o Teste de Anticorpo WONDFO SARS-CoV-2, que foi validado antes do trabalho de campo. Ao avaliar uma amostra representativa dos locais sentinela ao longo do tempo, este estudo fornecerá informações essenciais para o desenho de políticas de saúde.

Abstract The first case of COVID-19 was reported in China in December 2019, and, as the virus has spread worldwide, the World Health Organization declared it a pandemic. Estimates on the number of COVID-19 cases do not reflect it real magnitude as testing is limited. Population based data on the proportion of the population with antibodies is relevant for planning public health policies. We aim to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies, presence of signs and symptoms of COVID-19, and adherence to isolation measures. A random sample comprising 133 sentinel cities from all states of the country will be selected. Three serological surveys, three weeks apart, will be conducted. The most populous municipality in each intermediate region of the country, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, was chosen as sentinel city. In each city, 25 census tracts will be selected, and 10 households will be systematically sampled in each tract, totaling 33,250 participants. In each household, one inhabitant will be randomly selected to be interviewed and tested for antibodies against SARS-CoV-2, using WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test. By evaluating a representative sample of Brazilian sentinel sites, this study will provide essential information for the design of health policies.

Resumo O COVID-19 é causado pelo vírus SARS-CoV-2, sendo o primeiro caso relatado na China em dezembro de 2019. O vírus se espalhou pelo mundo, levando a Organização Mundial da Saúde a declarar uma pandemia. As estimativas do número de casos de COVID-19 não refletem sua magnitude real, pois os testes são limitados em muitos países. Dados populacionais sobre a proporção da população com anticorpos são relevantes para o planejamento de políticas públicas de saúde. Nosso objetivo é avaliar a prevalência de anticorpos SARS-CoV-2, a presença de sinais e de sintomas de COVID-19 e a adesão a medidas de isolamento. Uma amostra aleatória composta por 133 cidades sentinelas de todos os estados do país será selecionada. Serão realizados três levantamentos sorológicos, com três semanas de intervalo. Em cada cidade, serão selecionados 25 setores censitários e 10 famílias serão amostradas aleatoriamente em cada setor. Em cada domicílio, um habitante será selecionado aleatoriamente para ser entrevistado e testado para anticorpos contra SARS-CoV-2, usando o Teste de Anticorpo WONDFO SARS-CoV-2, que foi validado antes do trabalho de campo. Ao avaliar uma amostra representativa dos locais sentinela ao longo do tempo, este estudo fornecerá informações essenciais para o desenho de políticas de saúde.

Abstract The first case of COVID-19 was reported in China in December 2019, and, as the virus has spread worldwide, the World Health Organization declared it a pandemic. Estimates on the number of COVID-19 cases do not reflect it real magnitude as testing is limited. Population based data on the proportion of the population with antibodies is relevant for planning public health policies. We aim to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies, presence of signs and symptoms of COVID-19, and adherence to isolation measures. A random sample comprising 133 sentinel cities from all states of the country will be selected. Three serological surveys, three weeks apart, will be conducted. The most populous municipality in each intermediate region of the country, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, was chosen as sentinel city. In each city, 25 census tracts will be selected, and 10 households will be systematically sampled in each tract, totaling 33,250 participants. In each household, one inhabitant will be randomly selected to be interviewed and tested for antibodies against SARS-CoV-2, using WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test. By evaluating a representative sample of Brazilian sentinel sites, this study will provide essential information for the design of health policies.

Resumo OBJETIVO: descrever características sociodemográficas, clínicas, e indicadores de tuberculose (TB) na população privada de liberdade (PPL) do Brasil no período 2007-2013. MÉTODOS: estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). RESULTADOS: no período, notificou-se 38.083 casos de TB na PPL, representando uma prevalência de TB de 1.236 casos/100 mil indivíduos; essa prevalência foi maior entre mulheres (1.693/100 mil), indígenas (2.874/100 mil) e no grupo etário >60 anos (4.093/100 mil); predominaram notificações de casos de TB pulmonar (91,5%) e de casos novos (78,1%); a taxa de incidência da TB em 2013 (904,9/100 mil) foi superior a 2007 (627,6/100 mil), enquanto a taxa de mortalidade em 2013 (16,0/100 mil) foi inferior a 2007 (18,0/100 mil). CONCLUSÃO: a TB na PPL apresenta algumas características distintas e maior ocorrência do que na população geral; destacam-se maior prevalência em mulheres e maior incidência ao final do período estudado.

Abstract OBJECTIVE: to describe socio-demographic and clinical characteristics and indicators of tuberculosis (TB) in Brazilian imprisoned population, from 2007 to 2013. METHODS: descriptive study with data from the Information System for Notifiable Diseases (Sinan). RESULTS: from 2007 to 2013, 38,083 TB cases were reported in the imprisoned population, equivalent to a TB prevalence of 1,236 cases/100,000 individuals; this prevalence was higher among women (1,693/100,000), indigenous people (2,874/100,000), and in the age group >60 years (4,093/100,000); there were mainly reports of cases of pulmonary TB (91.5%) and new cases (78.1%); the TB incidence rate in 2013 (904.9/100,000) was higher than 2007 (627.6/100,000), whilst the mortality rate in 2013 (16.0/100,000) was lower than 2007 (18.0/100,000). CONCLUSION: TB in the imprisoned population presents some specific characteristics and higher occurrence than in the general population; the highest prevalence in women and the highest incidence at the end of the study period stood out.

Resumen OBJETIVO: describir características sociodemográficas y clínicas, indicadores de tuberculosis (TB) en la población privada de libertad (PPL) de Brasil, de 2007 a 2013. MÉTODOS: estudio descriptivo con datos del Sistema de Información de Agravios de Notificación. RESULTADOS: de 2007 a 2013, se notificaron 38.083 casos de TB en PPL, equivalente a una prevalencia de 1.236 casos/100.000 individuos; que mayor entre mujeres (1.693/100.000), indígenas (2.874/100.000), y en grupo de edad >60 años (4.093/100.000); predominaron notificaciones de casos de TB pulmonar (91,5%) y casos nuevos (78,1%); la tasa de incidencia de TB en 2013 (904,9/100.000) fue superior a 2007 (627,6/100.000), mientras que la tasa de mortalidad en 2013 (16,0/100.000) fue inferior a 2007 (18,0/100.000). CONCLUSIÓN: la TB en la PPL presenta algunas características distintas y mayor ocurrencia que en la población general; se destaca la mayor prevalencia en mujeres y una incidencia más elevada al final del período.

Resumo OBJETIVO: descrever características sociodemográficas, clínicas, e indicadores de tuberculose (TB) na população privada de liberdade (PPL) do Brasil no período 2007-2013. MÉTODOS: estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). RESULTADOS: no período, notificou-se 38.083 casos de TB na PPL, representando uma prevalência de TB de 1.236 casos/100 mil indivíduos; essa prevalência foi maior entre mulheres (1.693/100 mil), indígenas (2.874/100 mil) e no grupo etário >60 anos (4.093/100 mil); predominaram notificações de casos de TB pulmonar (91,5%) e de casos novos (78,1%); a taxa de incidência da TB em 2013 (904,9/100 mil) foi superior a 2007 (627,6/100 mil), enquanto a taxa de mortalidade em 2013 (16,0/100 mil) foi inferior a 2007 (18,0/100 mil). CONCLUSÃO: a TB na PPL apresenta algumas características distintas e maior ocorrência do que na população geral; destacam-se maior prevalência em mulheres e maior incidência ao final do período estudado.

Abstract OBJECTIVE: to describe socio-demographic and clinical characteristics and indicators of tuberculosis (TB) in Brazilian imprisoned population, from 2007 to 2013. METHODS: descriptive study with data from the Information System for Notifiable Diseases (Sinan). RESULTS: from 2007 to 2013, 38,083 TB cases were reported in the imprisoned population, equivalent to a TB prevalence of 1,236 cases/100,000 individuals; this prevalence was higher among women (1,693/100,000), indigenous people (2,874/100,000), and in the age group >60 years (4,093/100,000); there were mainly reports of cases of pulmonary TB (91.5%) and new cases (78.1%); the TB incidence rate in 2013 (904.9/100,000) was higher than 2007 (627.6/100,000), whilst the mortality rate in 2013 (16.0/100,000) was lower than 2007 (18.0/100,000). CONCLUSION: TB in the imprisoned population presents some specific characteristics and higher occurrence than in the general population; the highest prevalence in women and the highest incidence at the end of the study period stood out.

Resumen OBJETIVO: describir características sociodemográficas y clínicas, indicadores de tuberculosis (TB) en la población privada de libertad (PPL) de Brasil, de 2007 a 2013. MÉTODOS: estudio descriptivo con datos del Sistema de Información de Agravios de Notificación. RESULTADOS: de 2007 a 2013, se notificaron 38.083 casos de TB en PPL, equivalente a una prevalencia de 1.236 casos/100.000 individuos; que mayor entre mujeres (1.693/100.000), indígenas (2.874/100.000), y en grupo de edad >60 años (4.093/100.000); predominaron notificaciones de casos de TB pulmonar (91,5%) y casos nuevos (78,1%); la tasa de incidencia de TB en 2013 (904,9/100.000) fue superior a 2007 (627,6/100.000), mientras que la tasa de mortalidad en 2013 (16,0/100.000) fue inferior a 2007 (18,0/100.000). CONCLUSIÓN: la TB en la PPL presenta algunas características distintas y mayor ocurrencia que en la población general; se destaca la mayor prevalencia en mujeres y una incidencia más elevada al final del período.

Resumo: Apesar do crescente reconhecimento de seu potencial, os diagramas causais ainda são pouco utilizados na investigação epidemiológica. Uma das possíveis razões é que muitos programas de investigação envolvem temas sobre o qual há certo grau de incerteza sobre os mecanismos dos processos que geram os dados. Neste trabalho, a relação entre estresse ocupacional e obesidade é utilizada como um exemplo de aplicação de diagramas causais em questões relacionadas ao confundimento. São apresentadas etapas da seleção de variáveis para ajuste estatístico e da derivação das implicações estatísticas de um diagrama causal. A principal vantagem dos diagramas causais é tornar explícitas as hipóteses adjacentes ao modelo considerado, permitindo que suas implicações possam ser analisadas criticamente, facilitando, dessa forma, a identificação de possíveis fontes de viés e incerteza nos resultados de um estudo epidemiológico.

Abstract: Epidemiological research still rarely uses causal diagrams, despite growing recognition of their explanatory potential. One possible reason is that many research programs involve themes in which there is a certain degree of uncertainty as to mechanisms in the processes that generate the data. In this study, the relationship between occupational stress and obesity is used as an example of the application of causal diagrams to questions related to confounding. The article presents the selection stages for variables in statistical adjustment and the derivation of a causal diagram's statistical implications. The main advantage of causal diagrams is that they explicitly reveal the respective model's underlying hypotheses, allowing critical analysis of the implications and thereby facilitating identification of sources of bias and uncertainty in the epidemiological study's results.

Resumen: A pesar del creciente reconocimiento de su potencial, los diagramas causales todavía se utilizan poco en la investigación epidemiológica. Una de las posibles razones es que muchos programas de investigación están involucrados en temas sobre los cuales existe un cierto grado de incertidumbre acerca de los mecanismos de los procesos que generan los datos. En este trabajo, la relación entre estrés ocupacional y obesidad se utiliza como un ejemplo de aplicación de diagramas causales en cuestiones relacionadas con la confusión. Se presentan etapas de la selección de variables para el ajuste estadístico y de la derivación de las implicaciones estadísticas de un diagrama causal. La principal ventaja de los diagramas causales es hacer explícitas las hipótesis adyacentes al modelo considerado, permitiendo que sus implicaciones puedan ser analizadas críticamente, facilitando, de esta forma, la identificación de posibles fuentes de sesgo e incertidumbre en los resultados de un estudio epidemiológico.

Resumo: Apesar do crescente reconhecimento de seu potencial, os diagramas causais ainda são pouco utilizados na investigação epidemiológica. Uma das possíveis razões é que muitos programas de investigação envolvem temas sobre o qual há certo grau de incerteza sobre os mecanismos dos processos que geram os dados. Neste trabalho, a relação entre estresse ocupacional e obesidade é utilizada como um exemplo de aplicação de diagramas causais em questões relacionadas ao confundimento. São apresentadas etapas da seleção de variáveis para ajuste estatístico e da derivação das implicações estatísticas de um diagrama causal. A principal vantagem dos diagramas causais é tornar explícitas as hipóteses adjacentes ao modelo considerado, permitindo que suas implicações possam ser analisadas criticamente, facilitando, dessa forma, a identificação de possíveis fontes de viés e incerteza nos resultados de um estudo epidemiológico.

Abstract: Epidemiological research still rarely uses causal diagrams, despite growing recognition of their explanatory potential. One possible reason is that many research programs involve themes in which there is a certain degree of uncertainty as to mechanisms in the processes that generate the data. In this study, the relationship between occupational stress and obesity is used as an example of the application of causal diagrams to questions related to confounding. The article presents the selection stages for variables in statistical adjustment and the derivation of a causal diagram's statistical implications. The main advantage of causal diagrams is that they explicitly reveal the respective model's underlying hypotheses, allowing critical analysis of the implications and thereby facilitating identification of sources of bias and uncertainty in the epidemiological study's results.

Resumen: A pesar del creciente reconocimiento de su potencial, los diagramas causales todavía se utilizan poco en la investigación epidemiológica. Una de las posibles razones es que muchos programas de investigación están involucrados en temas sobre los cuales existe un cierto grado de incertidumbre acerca de los mecanismos de los procesos que generan los datos. En este trabajo, la relación entre estrés ocupacional y obesidad se utiliza como un ejemplo de aplicación de diagramas causales en cuestiones relacionadas con la confusión. Se presentan etapas de la selección de variables para el ajuste estadístico y de la derivación de las implicaciones estadísticas de un diagrama causal. La principal ventaja de los diagramas causales es hacer explícitas las hipótesis adyacentes al modelo considerado, permitiendo que sus implicaciones puedan ser analizadas críticamente, facilitando, de esta forma, la identificación de posibles fuentes de sesgo e incertidumbre en los resultados de un estudio epidemiológico.

Brazil will host the FIFA World Cup™, the biggest single-event competition in the world, from June 12-July 13 2014 in 12 cities. This event will draw an estimated 600,000 international visitors. Brazil is endemic for dengue. Hence, attendees of the 2014 event are theoretically at risk for dengue. We calculated the risk of dengue acquisition to non-immune international travellers to Brazil, depending on the football match schedules, considering locations and dates of such matches for June and July 2014. We estimated the average per-capita risk and expected number of dengue cases for each host-city and each game schedule chosen based on reported dengue cases to the Brazilian Ministry of Health for the period between 2010-2013. On the average, the expected number of cases among the 600,000 foreigner tourists during the World Cup is 33, varying from 3-59. Such risk estimates will not only benefit individual travellers for adequate pre-travel preparations, but also provide valuable information for public health professionals and policy makers worldwide. Furthermore, estimates of dengue cases in international travellers during the World Cup can help to anticipate the theoretical risk for exportation of dengue into currently non-infected areas.

Este estudo descreve a primeira onda de influenza A (H1N1) no Brasil, um país que se estende entre as latitudes 5ºN e 34ºS, caracterizado por climas tropicais e subtropicais, com distribuição populacional heterogênea e intensa urbanização ao longo da costa e na região sul-sudeste. Nossa análise indica grande variação geográfica nas taxas de ataque no país, com efeitos longitudinais e variação na taxa de detecção. Dois estados foram responsáveis por 73% de todos os casos registrados: São Paulo e Paraná. O número reprodutivo em tempo real demonstra que a transmissibilidade se sustentou no país desde maio de 2009 até pelo menos agosto de 2009. Este trabalho por fim discute os desafios de estudar e monitorar doenças emergentes de sintomatologia inespecífica, como a influenza, e a adequação do sistema de vigilância.

This study describes the main features of pandemic influenza A (H1N1) in Brazil during 2009. Brazil is a large country that extends roughly from latitudes 5ºN to 34ºS. Brazil has tropical and sub-tropical climates, a heterogeneous population distribution, and intense urbanization in the southern portions of the country and along its Atlantic coast. Our analysis points to a wide variation in infection rates throughout the country, and includes both latitudinal effects and strong variations in detection rates. Two states (out of a total of 23) were responsible for 73% of all cases reported. Real time reproduction numbers demonstrate that influenza transmission was sustained in the country, beginning inMay of 2009. Finally, this study discusses the challenges in understanding the infection dynamics of influenza and the adequacy of Brazil's influenza monitoring system.

Este estudo descreve a primeira onda de influenza A (H1N1) no Brasil, um país que se estende entre as latitudes 5ºN e 34ºS, caracterizado por climas tropicais e subtropicais, com distribuição populacional heterogênea e intensa urbanização ao longo da costa e na região sul-sudeste. Nossa análise indica grande variação geográfica nas taxas de ataque no país, com efeitos longitudinais e variação na taxa de detecção. Dois estados foram responsáveis por 73% de todos os casos registrados: São Paulo e Paraná. O número reprodutivo em tempo real demonstra que a transmissibilidade se sustentou no país desde maio de 2009 até pelo menos agosto de 2009. Este trabalho por fim discute os desafios de estudar e monitorar doenças emergentes de sintomatologia inespecífica, como a influenza, e a adequação do sistema de vigilância.

This study describes the main features of pandemic influenza A (H1N1) in Brazil during 2009. Brazil is a large country that extends roughly from latitudes 5ºN to 34ºS. Brazil has tropical and sub-tropical climates, a heterogeneous population distribution, and intense urbanization in the southern portions of the country and along its Atlantic coast. Our analysis points to a wide variation in infection rates throughout the country, and includes both latitudinal effects and strong variations in detection rates. Two states (out of a total of 23) were responsible for 73% of all cases reported. Real time reproduction numbers demonstrate that influenza transmission was sustained in the country, beginning inMay of 2009. Finally, this study discusses the challenges in understanding the infection dynamics of influenza and the adequacy of Brazil's influenza monitoring system.